Box Plot(상자 그림)은 데이터 분포를 시각적으로 표현하는 효과적인 도구다. 엑셀에서 Box Plot을 만드는 과정은 다음과 같다:
1. 데이터 준비: 각 그룹의 데이터를 정리한다.
2. 기초 통계량 계산:
– 최소값: MIN() 함수 사용
– 최대값: MAX() 함수 사용
– 제1사분위수: PERCENTILE() 함수, K값 0.25 사용
– 중앙값: PERCENTILE() 함수, K값 0.5 사용
– 제3사분위수: PERCENTILE() 함수, K값 0.75 사용
3. 데이터 가공:
– 하한값 = 중앙값 – 제1사분위수
– 제1사분위 = 제1사분위수
– 중앙값 = 중앙값 – 제1사분위수
– 제3사분위 = 제3사분위수 – 중앙값
– 상한값 = 최대값 – 최소값
4. 그래프 생성:
– 가공된 데이터로 2차원 세로 막대형 그래프 생성
– ‘오차 막대 추가’ 기능을 사용하여 Box Plot 완성
– 그래프 디자인 조정 (색상, 투명도 등)
유튜브 | 엑셀을 이용한 Box Plot 제작 방법
Box Plot의 유용성과 간편한 제작
Box Plot은 데이터의 분포, 중앙 경향, 이상치 등을 한눈에 파악할 수 있게 해주는 강력한 시각화 도구다. 엑셀을 이용한 Box Plot 제작 방법은 복잡해 보이지만, 단계별로 따라하면 쉽게 만들 수 있다. 이 방법을 익히면 다양한 데이터 세트에 대해 신속하게 Box Plot을 생성할 수 있어, 데이터 분석 능력을 향상시킬 수 있다. 또한, 이 과정을 통해 데이터의 기술 통계에 대한 이해도 깊어질 수 있다. Box Plot은 비즈니스, 과학, 교육 등 다양한 분야에서 데이터를 효과적으로 요약하고 비교하는 데 활용될 수 있어, 이 기술을 습득하는 것은 매우 유용하다.